هشیوارمهندسی راهکارهای هوشمندهوش مصنوعی · نرم‌افزار · داده · فرایند
از مسئله تا راهکارهوش مصنوعی و راهکارهای هوشمندAI / DATA / ENGINEERING

دربارهٔ این توانمندی

اطلاعات شما، یک قابلیت هوشمند.

هشیوار هوش مصنوعی را به اسناد، داده‌ها و نرم‌افزارهای کسب‌وکارتان متصل می‌کند؛ تا بتوانید اطلاعات را سریع‌تر بررسی کنید، به دانش سازمان دسترسی پیدا کنید و قابلیت‌های تازه‌ای به محصول خود اضافه کنید.

کدام موقعیت برای شما آشناست؟

زمانی که تحلیل اطلاعات، پاسخ‌گویی به پرسش‌های تکرارشونده یا افزودن یک قابلیت هوشمند به محصول، نتیجه‌ای روشن برای کسب‌وکار دارد و داده و نظارت لازم هم قابل فراهم‌کردن است.

۱

دانش دارید، دسترسی دشوار است

پاسخ پرسش‌ها در فایل‌ها، دستورالعمل‌ها و اسناد پراکنده است و تیم برای پیداکردن آن‌ها وقت زیادی صرف می‌کند.

۲

حجم اطلاعات از توان بررسی دستی بیشتر است

برای استخراج نکته‌ها، دسته‌بندی متن‌ها یا مرور گزارش‌ها، کار تکراری و زمان‌بر انجام می‌دهید.

۳

محصولتان به توانایی تازه نیاز دارد

کاربران به جست‌وجوی بهتر، راهنمای تخصصی یا تحلیل هوشمند در همان محیط محصول نیاز دارند.

ما دقیقاً چه کار می‌کنیم؟

استفاده سنجیده از هوش مصنوعی برای فهم اطلاعات، پشتیبانی از تصمیم و ایجاد قابلیت‌های هوشمند در محصول یا عملیات.

۱

تشخیص کاربرد مناسب

مسئله و اطلاعات موجود را بررسی می‌کنیم تا مشخص شود استفاده از AI در کدام بخش مفید است و کیفیت نتیجه را با چه معیارهایی باید سنجید.

۲

آماده‌سازی و اتصال منابع

منابع قابل استفاده، ساختار اطلاعات و سطح دسترسی را مشخص می‌کنیم و مسیر استفادهٔ سیستم از اطلاعات کسب‌وکار را می‌سازیم.

۳

طراحی و ساخت قابلیت

رفتار سیستم، تجربهٔ کاربر و حدود پاسخ‌گویی را طراحی می‌کنیم و قابلیت هوشمند را به محصول یا فرایند مناسب متصل می‌کنیم.

۴

ارزیابی در سناریوی واقعی

خروجی را با نمونه‌های مرتبط با کار شما بررسی می‌کنیم؛ خطاها و محدودیت‌ها را مشخص می‌کنیم و مسیر بازبینی انسانی را در نظر می‌گیریم.

در پایان همکاری، چه چیزی تحویل می‌گیرید؟

هر خروجی را باز کنید تا اجزا و کاربرد آن را ببینید.

۱

دانش، در دسترس

دستیار تخصصی سازمان

یک دستیار برای پرسش‌وپاسخ و دسترسی به اطلاعاتِ منابع مشخص شما؛ متناسب با زبان و محدودهٔ کاری سازمان.

اجزای این خروجی

  • اتصال به اسناد و منابع توافق‌شده
  • تعریف محدودهٔ پاسخ و سطح دسترسی
  • سناریوهای ارزیابی کیفیت پاسخ

برای شما چه کاربردی دارد؟

تیم می‌تواند از یک مسیر مشخص به دانش مورد نیازش برسد و پاسخ‌ها را در محدودهٔ منابع تعریف‌شده بررسی کند.

مثال کاربردی: دسترسی به دانش داخلی

نیاز اولیه

از این وضعیت…

کارشناس برای یک پاسخ، چند فایل را می‌گردد و از افراد مختلف سؤال می‌کند.

نقش هشیوار

این مسیر را می‌سازیم…

هشیوار منابع مشخص را به یک دستیار متصل می‌کند و محدودهٔ پاسخ‌گویی و معیار کیفیت را تعریف می‌کند.

خروجی مورد انتظار

تا به این نتیجه برسید.

تیم یک نقطهٔ دسترسی به دانش سازمان دارد؛ همراه با امکان بررسی پاسخ و مدیریت موارد خارج از محدوده.

این مثال، کاربرد توانمندی را نشان می‌دهد؛ جزئیات هر پروژه با شناخت شرایط کسب‌وکار مشخص می‌شود.

مراحل همکاری؛ از اولین پرسش تا خروجی قابل استفاده

  1. ۱

    شناخت کاربرد

    پرسش اصلی، کاربران، منابع اطلاعات و ارزش مورد انتظار را مشخص می‌کنیم.

  2. ۲

    طراحی رفتار

    حدود قابلیت، مسیر استفاده، دسترسی‌ها و معیار ارزیابی روشن می‌شوند.

  3. ۳

    ساخت و اتصال

    قابلیت را پیاده می‌کنیم و به منابع و محیط کاری مناسب متصل می‌کنیم.

  4. ۴

    ارزیابی و بهبود

    سناریوهای واقعی را بررسی می‌کنیم و بر اساس نتیجه، رفتار سیستم را اصلاح می‌کنیم.

پرسش‌های مهم، پاسخ‌های روشن

برای شروع، حتماً باید دادهٔ آماده داشته باشیم؟

در شروع، نوع و کیفیت اطلاعات موجود را بررسی می‌کنیم. ممکن است بخشی از پروژه به آماده‌سازی منابع، مشخص‌کردن دسترسی‌ها یا محدودکردن دامنهٔ کاربرد اختصاص پیدا کند.

آیا هوش مصنوعی جای تصمیم‌گیرنده را می‌گیرد؟

نقش سیستم بر اساس کاربرد تعریف می‌شود. در ابزارهای پشتیبان تصمیم، خروجی باید قابل بررسی باشد و حدود مسئولیت سیستم و فرد تصمیم‌گیرنده روشن بماند.

می‌توان قابلیت را به نرم‌افزار فعلی اضافه کرد؟

بله، پس از بررسی ساختار نرم‌افزار، دسترسی به اطلاعات و امکان اتصال. دامنهٔ یکپارچه‌سازی با توجه به محدودیت‌های سیستم موجود مشخص می‌شود.

توانمندی‌های هشیوار

هر حوزه را باز کنید؛ با کاربردها، مسیر همکاری و خروجی‌های آن آشنا شوید.

مسئلهٔ شما، نقطهٔ شروع ماست

خروجی همکاری، یک قابلیت قابل استفاده در جریان کار شماست؛ با منابع مشخص و معیار روشن برای ارزیابی کیفیت.

شروع گفت‌وگو دربارهٔ این حوزه